การใช้การถดถอยโลจิสติกคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

การถดถอยโลจิสติก คือความเหมาะสม การถดถอย การวิเคราะห์เพื่อดำเนินการเมื่อตัวแปรตามเป็นไดโคโตมัส (ไบนารี) การถดถอยโลจิสติก เป็น ใช้แล้ว เพื่ออธิบายข้อมูลและอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไบนารีอิสระหนึ่งตัวกับตัวแปรอิสระระดับเล็กน้อย ลำดับ ช่วงเวลา หรืออัตราส่วนอย่างน้อย 1 ตัว

ผู้คนยังถามว่าเมื่อใดควรใช้การถดถอยโลจิสติก?

เมื่อใดควรใช้ การถดถอยโลจิสติก . คุณ ควร คิดถึงการใช้ การถดถอยโลจิสติก เมื่อตัวแปร Y ของคุณรับค่าเพียงสองค่าเท่านั้น ตัวแปรดังกล่าวเรียกว่า "ไบนารี" หรือ "ไดโคโตมัส" "Dichotomous" โดยทั่วไปหมายถึงสองประเภทเช่นใช่ / ไม่ใช่ ชำรุด / ไม่มีข้อบกพร่อง สำเร็จ / ล้มเหลวและอื่น ๆ

ในทำนองเดียวกัน การถดถอยโลจิสติกหมายถึงอะไร? คำอธิบาย. การถดถอยโลจิสติก เป็นวิธีทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลซึ่งมีตัวแปรอิสระอย่างน้อยหนึ่งตัวที่กำหนดผลลัพธ์ ผลลัพธ์ถูกวัดด้วยตัวแปร dichotomous (ซึ่งมีเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้)

ในทำนองเดียวกัน มีคนถามว่า การถดถอยโลจิสติกใช้ที่ไหน?

การถดถอยโลจิสติก เป็น ใช้แล้ว ในสาขาต่างๆ รวมถึงแมชชีนเลิร์นนิง สาขาการแพทย์ส่วนใหญ่ และสังคมศาสตร์ ตัวอย่างเช่น Trauma and Injury Severity Score (TRISS) ซึ่งใช้กันอย่างแพร่หลาย ใช้แล้ว เพื่อทำนายการตายในผู้ป่วยบาดเจ็บ ได้รับการพัฒนาโดย Boyd et al. โดยใช้ การถดถอยโลจิสติก.

การถดถอยโลจิสติกทำงานอย่างไร

การกระจายแบบเกาส์เซียน: การถดถอยโลจิสติก เป็นอัลกอริธึมเชิงเส้น (ด้วยการแปลงเอาต์พุตที่ไม่เป็นเชิงเส้น) มัน ทำ สมมติความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรอินพุตกับเอาต์พุต การแปลงข้อมูลของตัวแปรอินพุตของคุณที่แสดงความสัมพันธ์เชิงเส้นนี้ได้ดีขึ้นอาจส่งผลให้มีโมเดลที่แม่นยำยิ่งขึ้น