เส้นการแจกแจงแบบปกติแสดงอะไร

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

เส้นโค้งการกระจายปกติ . ในสถิติ ทฤษฎี เส้นโค้ง นั่น การแสดง การทดสอบจะให้ผลลัพธ์เฉพาะบ่อยเพียงใด NS เส้นโค้ง มีรูปร่างสมมาตรและเป็นรูประฆัง แสดงว่าการทดลองมักจะให้ผลลัพธ์ใกล้ตัว เฉลี่ย แต่บางครั้งจะเบี่ยงเบนไปเป็นจำนวนมาก

ดังนั้น รูปร่างของการแจกแจงแบบปกติคืออะไร?

NS การกระจายแบบปกติ มีความสมมาตรอย่างแท้จริง การกระจาย ของค่าที่สังเกตได้ เมื่อสร้างฮิสโตแกรมบนค่าที่มีการแจกแจงแบบปกติ รูปร่าง ของคอลัมน์ในรูปแบบระฆังสมมาตร รูปร่าง . ด้วยเหตุนี้เอง การกระจาย ยังเป็นที่รู้จักกันในนาม ' เส้นโค้งปกติ ' หรือ 'เบลล์ เส้นโค้ง '.

ในทำนองเดียวกัน กราฟปกติจะใช้ในสถิติได้อย่างไร? คุณ สามารถใช้ มัน ถึง กำหนดสัดส่วนของค่าที่อยู่ภายในค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยที่กำหนด ตัวอย่างเช่น ใน การกระจายแบบปกติ , 68% ของการสังเกตอยู่ภายใน +/- 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่า คุณจะรู้ได้อย่างไรว่าปกติมีการแจกแจงบางอย่าง

การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov (K-S) และการทดสอบ Shapiro-Wilk (S-W) ได้รับการออกแบบมาเพื่อทดสอบความปกติโดยการเปรียบเทียบข้อมูลของคุณกับ การกระจายแบบปกติ ด้วยค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียวกันของกลุ่มตัวอย่างของคุณ ถ้า การทดสอบไม่มีนัยสำคัญ ดังนั้นข้อมูลจะเป็น ปกติ ดังนั้นค่าใด ๆ ข้างต้น 05 บ่งบอกถึงความปกติ

ลักษณะของเส้นโค้งการแจกแจงแบบปกติคืออะไร?

ที่นี่เราเห็นสี่ ลักษณะของการแจกแจงแบบปกติ . การแจกแจงแบบปกติ มีความสมมาตร ไม่เป็นโมดัล และ asymptotic และค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน และโหมด เท่ากันทั้งหมด NS การกระจายแบบปกติ รอบศูนย์กลางมีความสมมาตรอย่างสมบูรณ์ นั่นคือด้านขวาของศูนย์คือภาพสะท้อนของด้านซ้าย