สารบัญ:

คุณจะกำจัด Multicollinearity ได้อย่างไร?
คุณจะกำจัด Multicollinearity ได้อย่างไร?

วีดีโอ: คุณจะกำจัด Multicollinearity ได้อย่างไร?

วีดีโอ: คุณจะกำจัด Multicollinearity ได้อย่างไร?
วีดีโอ: How to Detect and Remove Multicollinearity | Best Genuine Tips 2024, พฤศจิกายน
Anonim

ฉันจะจัดการกับ Multicollinearity ได้อย่างไร?

  1. ลบ ตัวทำนายที่มีความสัมพันธ์สูงจากแบบจำลอง
  2. ใช้ Partial Least Squares Regression (PLS) หรือ Principal Components Analysis ซึ่งเป็นวิธีการถดถอยที่ตัดจำนวนตัวทำนายเป็นชุดส่วนประกอบที่ไม่สัมพันธ์กันที่มีขนาดเล็กลง

นอกจากนี้ Multicollinearity คืออะไรและคุณจะเอาชนะได้อย่างไร

ความหลากหลายทางชีวภาพ เกิดขึ้นเมื่อตัวแปรอิสระในตัวแบบการถดถอยมีความสัมพันธ์กัน ความสัมพันธ์นี้เป็นปัญหาเนื่องจากตัวแปรอิสระควรเป็นอิสระ ถ้าระดับของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสูงเพียงพอก็ สามารถ ทำให้เกิดปัญหาเมื่อ คุณ พอดีกับแบบจำลองและตีความผลลัพธ์

ยังรู้ด้วยว่าทำไม Multicollinearity ถึงเป็นปัญหา? ความหลากหลายทางชีวภาพ คือ ปัญหา เพราะมันทำลายนัยสำคัญทางสถิติของตัวแปรอิสระ อย่างอื่นเท่ากัน ยิ่งค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐานของสัมประสิทธิ์การถดถอยมากเท่าไร โอกาสที่สัมประสิทธิ์นี้จะมีนัยสำคัญทางสถิติน้อยกว่า

รู้ยัง, คุณคำนวณ Multicollinearity อย่างไร?

ความหลากหลายทางชีวภาพ นอกจากนี้ยังสามารถตรวจพบได้ด้วยความอดทนและส่วนกลับที่เรียกว่าปัจจัยเงินเฟ้อความแปรปรวน (VIF) หากค่าความคลาดเคลื่อนน้อยกว่า 0.2 หรือ 0.1 และค่า VIF 10 ขึ้นไปพร้อมๆ กัน ค่านั้นจะเป็น ความหลากหลายทางชีวภาพ เป็นปัญหา

Multicollinearity มีผลต่อการทำนายหรือไม่?

ความหลากหลายทางชีวภาพ ไม่ ส่งผลกระทบ โมเดลจะพอดีแค่ไหน อันที่จริงแล้ว ถ้าอยากใช้โมเดลทำ คำทำนาย , ทั้งสองรุ่นให้ผลลัพธ์ที่เหมือนกันสำหรับค่าติดตั้งและ คาดการณ์ ช่วงเวลา!

แนะนำ: