คุณจะเลือกแบบจำลองการถดถอยพหุคูณที่ดีที่สุดได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

เมื่อเลือกแบบจำลองเชิงเส้นตรง ปัจจัยเหล่านี้ควรคำนึงถึง:

1. เปรียบเทียบเท่านั้น โมเดลเชิงเส้น สำหรับชุดข้อมูลเดียวกัน
2. ค้นหา แบบอย่าง ด้วย R2 ที่ปรับสูง
3. มั่นใจได้เลยว่า แบบอย่าง มีเศษเหลือกระจายเท่าๆ กันประมาณศูนย์
4. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อผิดพลาดของสิ่งนี้ แบบอย่าง อยู่ภายในแบนด์วิดท์ขนาดเล็ก

ในที่นี้ คุณควรใช้การถดถอยพหุคูณเมื่อใด

การถดถอยพหุคูณ เป็นส่วนขยายของ simple การถดถอยเชิงเส้น . ใช้เมื่อ เรา ต้องการ ถึง ทำนายค่าของตัวแปรตามค่าของตัวแปรอื่นตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ตัวแปร เรา ต้องการ ถึง ทำนายเรียกว่าตัวแปรตาม (หรือบางครั้ง ผลลัพธ์ เป้าหมาย หรือตัวแปรเกณฑ์)

ต่อมา คำถามคือ จะเลือกรุ่นได้อย่างไร ? วิธีเลือกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง – แนวทางบางประการ

1. เก็บข้อมูล.
2. ตรวจสอบความผิดปกติ ข้อมูลที่ขาดหายไป และล้างข้อมูล
3. ทำการวิเคราะห์ทางสถิติและการสร้างภาพข้อมูลเบื้องต้น
4. สร้างแบบจำลอง
5. ตรวจสอบความถูกต้อง
6. นำเสนอผลงาน

พูดง่ายๆ ก็คือ ตัวแบบการถดถอยประเภทต่าง ๆ มีอะไรบ้าง?

ประเภทของการถดถอย

• การถดถอยเชิงเส้น มันเป็นรูปแบบการถดถอยที่ง่ายที่สุด
• การถดถอยพหุนาม เป็นเทคนิคการปรับสมการไม่เชิงเส้นโดยใช้ฟังก์ชันพหุนามของตัวแปรอิสระ
• การถดถอยโลจิสติก.
• การถดถอยเชิงปริมาณ
• การถดถอยของสันเขา
• การถดถอยของ Lasso
• การถดถอยสุทธิแบบยืดหยุ่น
• การถดถอยองค์ประกอบหลัก (PCR)

สามารถใช้ตัวแปรอิสระได้กี่ตัวในการถดถอยพหุคูณ?

สอง