คุณให้บริการโมเดล TensorFlow อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

เพื่อที่จะ ให้บริการโมเดลเทนเซอร์โฟลว์ เพียงส่งออก SavedModel จาก your เทนเซอร์โฟลว์ โปรแกรม. SavedModel เป็นรูปแบบการซีเรียลไลซ์เซชั่นที่เป็นกลางทางภาษา กู้คืนได้ ซึ่งช่วยให้ระบบและเครื่องมือระดับสูงในการผลิต ใช้ และแปลง รุ่น TensorFlow.

ฉันจะรันโมเดล TensorFlow ได้อย่างไร

นี่คือขั้นตอนที่เราจะทำ:

1. สร้างแบบจำลองโง่ๆ เป็นตัวอย่าง ฝึกฝนและจัดเก็บไว้
2. ดึงตัวแปรที่คุณต้องการจากโมเดลที่เก็บไว้ของคุณ
3. สร้างข้อมูลเทนเซอร์จากพวกมัน
4. สร้างลายเซ็นแบบจำลอง
5. สร้างและบันทึกตัวสร้างแบบจำลอง
6. ดาวน์โหลดอิมเมจ Docker ที่ให้บริการ TensorFlow ที่คอมไพล์แล้ว

นอกจากนี้ TensorFlow ให้บริการอะไรบ้าง การให้บริการ TensorFlow มีความยืดหยุ่นสูงและมีประสิทธิภาพสูง เสิร์ฟ ระบบสำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต การให้บริการ TensorFlow ให้การผสานรวมแบบนอกกรอบกับ TensorFlow รุ่นแต่ขยายได้ง่ายถึง ให้บริการ แบบจำลองและข้อมูลประเภทอื่นๆ

เกี่ยวกับเรื่องนี้ TensorFlow ให้บริการอย่างไร

การให้บริการ TensorFlow ช่วยให้เราเลือกเวอร์ชันของโมเดล หรือ "ให้บริการได้" ที่เราต้องการใช้เมื่อเราส่งคำขอการอนุมาน แต่ละเวอร์ชันจะถูกส่งออกไปยังไดเร็กทอรีย่อยอื่นภายใต้เส้นทางที่กำหนด

เซิร์ฟเวอร์รุ่นคืออะไร?

รุ่นเซิร์ฟเวอร์ สำหรับ Apache MXNet (MMS) เป็นองค์ประกอบโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อลดความซับซ้อนของงานในการปรับใช้การเรียนรู้เชิงลึก รุ่น สำหรับการอนุมานในระดับ กำลังปรับใช้ รุ่น สำหรับการอนุมานไม่ใช่งานเล็กน้อย