คุณรู้ได้อย่างไรว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงหรือต่ำ?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

NS ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ บ่งชี้ว่าค่ามีแนวโน้มที่จะใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ย (เรียกอีกอย่างว่าค่าที่คาดหวัง) ของชุดในขณะที่ a ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง บ่งชี้ว่าค่าต่างๆ ถูกกระจายออกไปในขอบเขตที่กว้างกว่า

เกี่ยวกับสิ่งนี้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ยอมรับได้คืออะไร?

สำหรับคำตอบโดยประมาณ โปรดประมาณค่าสัมประสิทธิ์การแปรผันของคุณ (CV= ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน / หมายถึง). ตามกฎทั่วไป CV >= 1 บ่งชี้ถึงการเปลี่ยนแปลงที่ค่อนข้างสูง ในขณะที่ CV < 1 อาจถือว่าต่ำ จดจำ, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่ใช่ "ดี" หรือ "ไม่ดี" สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ว่าข้อมูลของคุณกระจายไปอย่างไร

ในทำนองเดียวกัน คุณตีความค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่างไร โดยพื้นฐานแล้ว. ขนาดเล็ก ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายความว่า ค่าในชุดข้อมูลสถิติใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล โดยเฉลี่ย และมีขนาดใหญ่ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน หมายความว่าค่าในชุดข้อมูลอยู่ไกลจากค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ย

เช่นเดียวกัน ผู้คนถามว่า มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสูงหรือต่ำ ดีกว่าหรือไม่?

ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่จะช่วยให้เราประเมินว่าค่าต่างๆ กระจายอยู่ด้านบนและด้านล่างของค่าเฉลี่ยมากเพียงใด NS ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสูง แสดงว่าข้อมูลมีการแพร่กระจายอย่างกว้างขวาง (มีความน่าเชื่อถือน้อยกว่า) และ a ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำ แสดงว่าข้อมูลถูกจัดกลุ่มอย่างใกล้ชิดรอบ ๆ ค่าเฉลี่ย (เชื่อถือได้มากกว่า)

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 15 หมายถึงอะไร?

คะแนนการทดสอบ IQ คำนวณจากกลุ่มบรรทัดฐานที่มีคะแนนเฉลี่ย 100 และ a ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 15 . NS ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นการวัดการแพร่กระจาย ในกรณีนี้คือคะแนนไอคิว NS มาตรฐาน ความเสียสละของ 15 หมายถึง 68% ของกลุ่มบรรทัดฐานได้คะแนนระหว่าง 85 (100 – 15 ) และ 115 (100 + 15 ).