การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณใน R คืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ เป็นส่วนขยายของ simple การถดถอยเชิงเส้น ใช้เพื่อทำนายตัวแปรผลลัพธ์ (y) บนพื้นฐานของ หลายรายการ ตัวแปรทำนายที่แตกต่างกัน (x) พวกเขาวัดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทำนายและผลลัพธ์

แล้วหลาย R หมายถึงอะไรในการถดถอย?

หลาย R . นี้ เป็น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ มันบอกคุณว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นแข็งแกร่งแค่ไหน เป็น . ตัวอย่างเช่น ค่า 1 หมายถึงความสัมพันธ์เชิงบวกที่สมบูรณ์แบบ และค่าศูนย์หมายถึงไม่มีความสัมพันธ์เลย มัน เป็น รากที่สองของ NS กำลังสอง (ดู #2)

รู้ยัง ค่า R กำลังสองหมายถึงอะไร? NS - กำลังสอง เป็นการวัดทางสถิติว่าข้อมูลอยู่ใกล้กับเส้นถดถอยที่พอดี เป็นที่รู้จักกันว่าสัมประสิทธิ์ของการกำหนดหรือสัมประสิทธิ์ของการกำหนดพหุคูณสำหรับการถดถอยพหุคูณ 100% บ่งชี้ว่าแบบจำลองอธิบายความแปรปรวนทั้งหมดของข้อมูลการตอบสนองรอบ ๆ ตัวมัน หมายถึง.

ในทำนองเดียวกัน การถดถอยเชิงเส้นใน R คืออะไร?

การถดถอยเชิงเส้น ใช้เพื่อทำนายค่าของตัวแปรต่อเนื่อง Y ตามตัวแปรทำนายอินพุตอย่างน้อยหนึ่งตัว X จุดมุ่งหมายคือการสร้างสูตรทางคณิตศาสตร์ระหว่างตัวแปรตอบสนอง (Y) และตัวแปรทำนาย (Xs) คุณสามารถใช้สูตรนี้ในการทำนาย Y เมื่อทราบค่า X เท่านั้น

อะไรคือความแตกต่างระหว่าง R และ R 2 ในสถิติ?

NS ^ 2 = ( NS )^ 2 เช่น (สหสัมพันธ์)^ 2 . R สแควร์ แท้จริงแล้วคือ สี่เหลี่ยม ของความสัมพันธ์ ระหว่าง x และ y ความสัมพันธ์ NS บอกความแข็งแรงของความสัมพันธ์เชิงเส้น ระหว่าง x และ y ในทางกลับกัน อาร์ สแควร์ เมื่อใช้ในบริบทของแบบจำลองการถดถอยจะบอกเกี่ยวกับปริมาณความแปรปรวนใน y ที่อธิบายโดยแบบจำลอง