การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

การถดถอยพหุคูณ เป็นส่วนขยายของเส้นตรงอย่างง่าย การถดถอย . ใช้เมื่อเราต้องการทำนายค่าของตัวแปรโดยพิจารณาจากค่าของตัวแปรอื่นตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ตัวแปรที่เราต้องการทำนายเรียกว่าตัวแปรตาม (หรือบางครั้ง ผลลัพธ์ เป้าหมาย หรือตัวแปรเกณฑ์)

ด้วยวิธีนี้ ตัวอย่างของการถดถอยพหุคูณคืออะไร?

สำหรับ ตัวอย่าง , หากคุณกำลังทำ การถดถอยพหุคูณ ในการพยายามทำนายความดันโลหิต (ตัวแปรตาม) จากตัวแปรอิสระ เช่น ส่วนสูง น้ำหนัก อายุ และชั่วโมงออกกำลังกายต่อสัปดาห์ คุณควรรวมเพศเป็นหนึ่งในตัวแปรอิสระของคุณด้วย

อาจมีคนถามอีกว่า ทำไมการถดถอยพหุคูณจึงสำคัญ? นั่นคือ, หลายรายการ เชิงเส้น การถดถอย การวิเคราะห์ช่วยให้เราเข้าใจว่าตัวแปรตามจะเปลี่ยนแปลงไปมากน้อยเพียงใดเมื่อเราเปลี่ยนตัวแปรอิสระ ตัวอย่างเช่น หลายรายการ เชิงเส้น การถดถอย สามารถบอกคุณได้ว่าเกรดเฉลี่ยจะเพิ่มขึ้น (หรือลดลง) เท่าใดสำหรับ IQ ที่เพิ่มขึ้น (หรือลดลง) ทุกๆ จุด

ประการที่สอง การถดถอยพหุเชิงเส้นคืออะไร?

เป้าหมายของ การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ (MLR) คือto แบบอย่าง NS เชิงเส้น ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบาย (อิสระ) และตัวแปรตอบสนอง (ตาม) ในสาระสำคัญ, การถดถอยพหุคูณ เป็นส่วนขยายของช่องสี่เหลี่ยมน้อยที่สุดธรรมดา (OLS) การถดถอย ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอธิบายมากกว่าหนึ่งตัว

คุณวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณอย่างไร?

ตีความผลลัพธ์ที่สำคัญสำหรับการถดถอยพหุคูณ

1. ขั้นตอนที่ 1: พิจารณาว่าความสัมพันธ์ระหว่างคำตอบกับคำศัพท์นั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
2. ขั้นตอนที่ 2: กำหนดว่าแบบจำลองนั้นเหมาะสมกับข้อมูลของคุณมากน้อยเพียงใด
3. ขั้นตอนที่ 3: พิจารณาว่าแบบจำลองของคุณเป็นไปตามสมมติฐานของการวิเคราะห์หรือไม่