คุณคำนวณความแม่นยำและอคติของการคาดการณ์ได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 08:23

วิธีการคำนวณอคติพยากรณ์

1. อคติ = ประวัติศาสตร์ พยากรณ์ หน่วย (แช่แข็งสองเดือน) ลบหน่วยอุปสงค์จริง
2. ถ้า พยากรณ์ มากกว่าความต้องการที่แท้จริงมากกว่า อคติ เป็นบวก (แสดงว่าเกิน พยากรณ์ ).
3. ในระดับรวม ต่อกลุ่มหรือหมวดหมู่ ค่า +/- จะถูกหักออกโดยเปิดเผยภาพรวม อคติ .

ในทำนองเดียวกัน คุณจะคำนวณความถูกต้องของการคาดการณ์อย่างไร

มีหลายมาตรฐานและบางสูตรที่ไม่ได้มาตรฐาน ใช้ ถึง กำหนด NS การคาดการณ์ความถูกต้อง และ/หรือ ข้อผิดพลาด . เมตริกที่ใช้กันทั่วไป ได้แก่ Mean Absolute Deviation (MAD) = ABS (Actual – พยากรณ์ ) ค่าเฉลี่ยเปอร์เซ็นต์สัมบูรณ์ ข้อผิดพลาด (MAPE) = 100 * (ABS (ตามจริง – พยากรณ์ )/แท้จริง)

นอกจากนี้ อคติมีผลกระทบต่อการคาดการณ์ทางธุรกิจอย่างไร อคติ ใน การคาดการณ์ทางธุรกิจ ถูกกำหนดให้เป็นการคำนวณผิดพลาดทางเศรษฐกิจอย่างต่อเนื่องของเหตุการณ์ในอนาคต ผู้ผลิตประมาณการอุปทานในอนาคตและ ความต้องการ กิจกรรมเพื่อช่วยในการตัดสินใจว่าจะนำสินค้าออกสู่ตลาดมากน้อยเพียงใด การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ของตลาดที่แม่นยำ

ประการที่สอง ความลำเอียงในความแม่นยำในการคาดการณ์คืออะไร

อคติพยากรณ์ เป็นแนวโน้มที่จะ พยากรณ์ ให้สูงหรือต่ำกว่ามูลค่าจริงอย่างสม่ำเสมอ อคติพยากรณ์ แตกต่างจาก พยากรณ์ผิดพลาด ในนั้น a พยากรณ์ สามารถมีระดับของ ข้อผิดพลาด แต่ยังคงเป็นกลางอย่างสมบูรณ์

เปอร์เซ็นต์ความแม่นยำในการคาดการณ์ที่ดีคืออะไร?

มันไม่มีความรับผิดชอบที่จะกำหนดโดยพลการ พยากรณ์ เป้าหมายด้านประสิทธิภาพ (เช่น MAPE < 10% เป็นเลิศ MAPE < 20% คือ ดี ) โดยไม่มีบริบทของการคาดการณ์ข้อมูลของคุณ ถ้าคุณคือ พยากรณ์ แย่กว่า na ï ve พยากรณ์ (ฉันจะเรียกสิ่งนี้ว่า “เลว”) แล้วชัดเจนว่าคุณ พยากรณ์ กระบวนการต้องปรับปรุง