Python การถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

การถดถอยเชิงเส้น ( Python การดำเนินการ) การถดถอยเชิงเส้น เป็นวิธีทางสถิติสำหรับการสร้างแบบจำลองความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามกับชุดของตัวแปรอิสระที่กำหนด หมายเหตุ: ในบทความนี้ เราอ้างอิงตัวแปรตามเป็นการตอบสนอง และตัวแปรอิสระเป็นคุณลักษณะสำหรับความเรียบง่าย

อย่างง่ายๆ คุณจะวิเคราะห์การถดถอยใน Python ได้อย่างไร

ขั้นตอนเหล่านี้เป็นขั้นตอนทั่วไปไม่มากก็น้อยสำหรับแนวทางการถดถอยและการใช้งานส่วนใหญ่

1. ขั้นตอนที่ 1: นำเข้าแพ็คเกจและคลาส
2. ขั้นตอนที่ 2: ให้ข้อมูล
3. ขั้นตอนที่ 3: สร้างแบบจำลองและปรับให้เหมาะสม
4. ขั้นตอนที่ 4: รับผลลัพธ์
5. ขั้นตอนที่ 5: คาดการณ์การตอบสนอง

รู้ยัง คะแนนในการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร? ง่ายๆ การถดถอยเชิงเส้น , เราทำนาย คะแนน ในหนึ่งตัวแปรจาก คะแนน ในตัวแปรที่สอง หากคุณกำลังจะทำนาย Y จาก X ยิ่งค่าของ X สูง การทำนายของ Y ของคุณก็จะยิ่งสูงขึ้น

มีคนถามเหมือนกันว่า การถดถอยเชิงเส้นใช้ทำอะไร?

การถดถอยเชิงเส้น เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติทั่วไป มันคือ เคย กำหนดขอบเขตที่จะมี เชิงเส้น ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป

การถดถอยเชิงเส้นของ Sklearn ทำงานอย่างไร

Python | การถดถอยเชิงเส้น โดยใช้ sklearn . การถดถอยเชิงเส้น เป็นอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องโดยอาศัยการเรียนรู้ภายใต้การดูแล มันทำหน้าที่ การถดถอย งาน. การถดถอย จำลองค่าการทำนายเป้าหมายตามตัวแปรอิสระ