สารบัญ:

การวัดความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์มีอะไรบ้าง?
การวัดความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์มีอะไรบ้าง?

วีดีโอ: การวัดความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์มีอะไรบ้าง?

วีดีโอ: การวัดความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์มีอะไรบ้าง?
วีดีโอ: ป.4 ตอน 3 EP2 การประเมินความน่าเชื่อถือของข้อมูล ของเว็บไซต์ที่เราค้นหา วิชาวิทยาการคำนวณ ว4.2 ป4/3 2024, พฤศจิกายน
Anonim

การวัด . ซอฟต์แวร์ ความพร้อมใช้งานวัดจากเวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBF) MTBF ประกอบด้วยเวลาเฉลี่ยถึงความล้มเหลว (MTTF) และเวลาเฉลี่ยในการซ่อม (MTTR) MTTF คือ NS ความแตกต่างของเวลาระหว่างความล้มเหลวสองครั้งติดต่อกันและ MTTR คือ NS เวลาที่ต้องแก้ไข NS ความล้มเหลว.

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่า คุณจะวัดความเชื่อถือได้ของซอฟต์แวร์อย่างไร

ตัววัดความเชื่อถือได้บางตัวที่สามารถใช้วัดความเชื่อถือได้ของผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์มีดังนี้:

  1. เวลาเฉลี่ยที่จะล้มเหลว (MTTF)
  2. เวลาเฉลี่ยในการซ่อม (MTTR)
  3. เวลาเฉลี่ยระหว่างความล้มเหลว (MTBR)
  4. อัตราการเกิดความล้มเหลว (ROCOF)
  5. ความน่าจะเป็นของความล้มเหลวตามความต้องการ (POFOD)
  6. ความพร้อมใช้งาน (AVAIL)

นอกจากนี้ การทดสอบความน่าเชื่อถือด้วยตัวอย่างคืออะไร? ความน่าเชื่อถือ เป็นตัวชี้วัดความมั่นคงหรือความสม่ำเสมอของ ทดสอบ คะแนน คุณยังสามารถคิดว่ามันเป็นความสามารถสำหรับa ทดสอบ หรือผลการวิจัยที่จะทำซ้ำ สำหรับ ตัวอย่าง , เทอร์โมมิเตอร์ทางการแพทย์คือ a เชื่อถือได้ เครื่องมือที่จะวัดอุณหภูมิที่ถูกต้องทุกครั้งที่ใช้งาน

ยังถามอีกว่า ความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์หมายถึงอะไร?

ความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ คือความน่าจะเป็นที่จะปราศจากความล้มเหลว ซอฟต์แวร์ การทำงานในช่วงเวลาที่กำหนดในสภาพแวดล้อมที่กำหนด ความน่าเชื่อถือของซอฟต์แวร์ ยังเป็นปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อระบบ ความน่าเชื่อถือ.

ความน่าเชื่อถือและความพร้อมใช้งานของซอฟต์แวร์คืออะไร?

ความน่าเชื่อถือ บัญชีสำหรับเวลาที่จะทำให้ส่วนประกอบ ชิ้นส่วน หรือระบบล้มเหลวในขณะที่กำลังทำงาน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ ความพร้อมใช้งาน แสดงถึงความน่าจะเป็นที่ระบบสามารถทำหน้าที่ตามที่ต้องการได้เมื่อถูกเรียกโดยที่ระบบไม่ล้มเหลวหรืออยู่ระหว่างการดำเนินการซ่อมแซม