สมการสำหรับการถดถอยพหุคูณคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

การถดถอยพหุคูณ . การถดถอยพหุคูณ โดยทั่วไปจะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่าง หลายรายการ ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรทำนายและตัวแปรตามหรือเกณฑ์หนึ่งตัว NS สมการถดถอยพหุคูณ ที่อธิบายข้างต้นอยู่ในรูปแบบต่อไปนี้: y = b₁NS₁ + ข₂NS₂ + … + ข NS + ค.

ในกรณีนี้ ตัวอย่างของการถดถอยพหุคูณคืออะไร?

สำหรับ ตัวอย่าง , หากคุณกำลังทำ การถดถอยพหุคูณ ในการพยายามทำนายความดันโลหิต (ตัวแปรตาม) จากตัวแปรอิสระ เช่น ส่วนสูง น้ำหนัก อายุ และชั่วโมงออกกำลังกายต่อสัปดาห์ คุณควรรวมเพศเป็นหนึ่งในตัวแปรอิสระของคุณด้วย

อาจมีคนถามว่า การถดถอยพหุคูณมีประโยชน์อย่างไร? การถดถอยพหุคูณ เป็นส่วนขยายของ simple การถดถอยเชิงเส้น . ใช้เมื่อเราต้องการทำนายค่าของตัวแปรโดยพิจารณาจากค่าของตัวแปรอื่นตั้งแต่สองตัวขึ้นไป ตัวแปรที่เราต้องการทำนายเรียกว่าตัวแปรตาม (หรือบางครั้ง ผลลัพธ์ เป้าหมาย หรือตัวแปรเกณฑ์)

ในทำนองเดียวกัน จะถามว่า สูตรการวิเคราะห์การถดถอยคืออะไร?

NS สมการถดถอยเชิงเส้น NS สมการ มีรูปแบบ Y= a + bX โดยที่ Y เป็นตัวแปรตาม (นั่นคือตัวแปรที่อยู่บนแกน Y) X คือตัวแปรอิสระ (เช่น มันถูกพล็อตบนแกน X) b คือความชันของเส้น และ a คือจุดตัดแกน y

ความชันในการถดถอยพหุคูณคืออะไร?

NS สัมประสิทธิ์การถดถอยในการถดถอยพหุคูณ คือ ความลาดชัน ของ เชิงเส้น ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเกณฑ์และส่วนของตัวแปรทำนายที่ไม่ขึ้นกับตัวแปรทำนายอื่นๆ ทั้งหมด