ค่าเฉลี่ยของการกระจาย Z คืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

NS Z - การกระจาย คือ การกระจายแบบปกติ กับ หมายถึง ศูนย์และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1; กราฟของมันแสดงไว้ที่นี่ ค่าบน Z - การกระจาย เรียกว่า z -ค่า z -scores หรือคะแนนมาตรฐาน NS z -value หมายถึงจำนวนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ค่าเฉพาะอยู่เหนือหรือต่ำกว่า หมายถึง.

นอกจากนี้ ค่าเฉลี่ยและ SD สำหรับการกระจาย Z คืออะไร

NS การกระจายแบบปกติ กับ หมายถึง จาก 0 และ a ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของ 1 เรียกว่า มาตรฐาน การกระจายแบบปกติ . พื้นที่ของ การกระจายแบบปกติ มักจะแสดงด้วยตารางมาตรฐาน การกระจายแบบปกติ . ตัวอย่างเช่น Z ของ -2.5 หมายถึงค่า 2.5 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ใต้ หมายถึง.

นอกจากนี้ คุณใช้ Z distribution อย่างไร? วิธีค้นหาความน่าจะเป็นสำหรับ Z ด้วย Z-Table

1. ไปที่แถวที่แสดงหลักหลักและหลักแรกหลังจุดทศนิยม (หลักที่สิบ) ของค่า z ของคุณ
2. ไปที่คอลัมน์ที่แสดงตัวเลขที่สองหลังจุดทศนิยม (หลักที่ร้อย) ของค่า z ของคุณ
3. ตัดแถวและคอลัมน์จากขั้นตอนที่ 1 และ 2

อาจมีคนถามว่า ค่าเฉลี่ยของ Z คืออะไร?

พูดง่ายๆ ว่า a z -score (เรียกอีกอย่างว่าคะแนนมาตรฐาน) ช่วยให้คุณทราบว่าห่างจาก.มากแค่ไหน หมายถึง จุดข้อมูลคือ แต่ในทางเทคนิคแล้ว มันคือการวัดว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่าหรือสูงกว่าจำนวนประชากรมากเพียงใด หมายถึง คะแนนดิบคือ NS z -score สามารถวางบนเส้นโค้งการกระจายแบบปกติ

เหตุใดเราจึงใช้การแจกแจงแบบ Z

คะแนนมาตรฐาน คะแนนมาตรฐาน (โดยทั่วไปเรียกว่า a z -คะแนน) เป็น สถิติที่มีประโยชน์มากเพราะ (a) ช่วยให้เราสามารถคำนวณความน่าจะเป็นของคะแนนที่เกิดขึ้นภายในของเรา การกระจายแบบปกติ และ (b) ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบสองคะแนนที่ เป็น จากที่แตกต่างกัน การแจกแจงแบบปกติ.