การถดถอยโลจิสติกในการทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

การถดถอยโลจิสติก เป็นวิธีการวิเคราะห์ทางสถิติที่ใช้ทำนาย a ข้อมูล ค่าจากการสังเกตก่อนหน้านี้ของa ข้อมูล ชุด. NS แบบจำลองการถดถอยโลจิสติก ทำนายขึ้นอยู่กับ ข้อมูล ตัวแปรโดยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไป

ตามลําดับ การถดถอยโลจิสติกหมายถึงอะไร?

คำอธิบาย. การถดถอยโลจิสติก เป็นวิธีทางสถิติสำหรับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลซึ่งมีตัวแปรอิสระอย่างน้อยหนึ่งตัวที่กำหนดผลลัพธ์ ผลลัพธ์ถูกวัดด้วยตัวแปร dichotomous (ซึ่งมีเพียงสองผลลัพธ์ที่เป็นไปได้)

ในทำนองเดียวกัน การใช้งานจริงของการถดถอยโลจิสติกมีตัวอย่างอะไรบ้างในรายละเอียด? การถดถอยโลจิสติก เป็นวิธีการทางสถิติสำหรับการทำนายคลาสไบนารี ผลลัพธ์หรือตัวแปรเป้าหมายเป็นแบบไบนารีในธรรมชาติ สำหรับ ตัวอย่าง สามารถใช้สำหรับปัญหาการตรวจหามะเร็งได้ มันคำนวณความน่าจะเป็นของ NS เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น

พูดง่ายๆ ก็คือ การถดถอยโลจิสติกดีสำหรับอะไร

การถดถอยโลจิสติก คือความเหมาะสม การถดถอย การวิเคราะห์เพื่อดำเนินการเมื่อตัวแปรตามเป็นไดโคโตมัส (ไบนารี) การถดถอยโลจิสติก ใช้เพื่ออธิบายข้อมูลและเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรไบนารีที่ขึ้นกับหนึ่งตัวแปรและตัวแปรอิสระที่มีชื่อ ลำดับ ช่วงเวลา หรือระดับอัตราส่วนอย่างน้อยหนึ่งตัว

เมื่อใดควรใช้การถดถอยโลจิสติกสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล

การถดถอยโลจิสติก เป็น ใช้แล้ว เมื่อตัวแปรตาม (เป้าหมาย) เป็นหมวดหมู่ ตัวอย่างเช่น การคาดคะเนว่าอีเมลเป็นสแปม (1) หรือ (0) เนื้องอกนั้นเป็นมะเร็ง (1) หรือไม่ (0)