TF reshape ทำงานอย่างไร

2025 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2025-01-22 16:16

ในรันไทม์เทนเซอร์โฟลว์ เทนเซอร์ประกอบด้วยข้อมูลดิบ (อาร์เรย์ไบต์) รูปร่าง และ dtype tf . ก่อร่างใหม่ เปลี่ยนรูปร่างเท่านั้น โดยข้อมูลดิบและ dtype จะไม่เปลี่ยนแปลง -1 หรือไม่มีใน tf . ก่อร่างใหม่ หมายความว่าสามารถคำนวณค่านี้ได้

ดังนั้นตัวแปร TF คืออะไร?

NS tf . ตัวแปร แสดงถึงเทนเซอร์ที่มีค่าสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยการเรียกใช้ ops กับมัน ไม่เหมือน tf . Tensorobjects, a tf . ตัวแปร อยู่นอกบริบทของการเรียก session.run เดียว ภายใน a tf . ตัวแปร เก็บเทนเซอร์ถาวร ปฏิบัติการเฉพาะทำให้คุณสามารถอ่านและแก้ไขค่าของเทนเซอร์นี้ได้

ประการที่สอง Argmax ใน Tensorflow คืออะไร? NS เทนเซอร์โฟลว์ argmax คุณต้องกำหนดมิติเทนเซอร์ของคุณเพื่อทำหน้าที่เป็นอาร์เรย์นั้น นำเข้า เทนเซอร์โฟลว์ เป็น tf sess = tf InteractiveSession() # Sincex[3] เป็นจำนวนที่มากที่สุด(4), argmax (x) คือ 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf argmax (x, แกน=0).

ยังถามอีกว่า TF tensor คืออะไร?

NS เทนเซอร์ เป็นตัวจัดการเชิงสัญลักษณ์ของหนึ่งในผลลัพธ์ของการดำเนินการ มันไม่ได้เก็บค่าของผลลัพธ์ของการดำเนินการนั้น แต่ให้วิธีการคำนวณค่าเหล่านั้นใน TensorFlow แทน tf .compat.v1.เซสชัน คลาสนี้มีวัตถุประสงค์หลักสองประการ: A เทนเซอร์ สามารถส่งผ่านเป็นอินพุทไปยัง Operation อื่นได้

เซสชั่นรันคืออะไร?

NS การประชุม อนุญาตให้รันกราฟหรือบางส่วนของกราฟ มันจัดสรรทรัพยากร (บนเครื่องหนึ่งเครื่องขึ้นไป) สำหรับสิ่งนั้นและเก็บค่าที่แท้จริงของผลลัพธ์ระดับกลางและตัวแปร