ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 1 หมายถึงอะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

ขึ้นอยู่กับการกระจาย ข้อมูลภายใน 1ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ของ หมายถึงสามารถ ถือว่าเป็นธรรมสามัญและคาดหวัง โดยพื้นฐานแล้วจะบอกคุณว่าข้อมูลนั้นสูงหรือต่ำเป็นพิเศษ ตัวอย่างที่ดีควรดูที่การแจกแจงแบบปกติ (นี่ไม่ใช่การกระจายที่เป็นไปได้เท่านั้น)

ต่อมาอาจมีคนถามอีกว่าค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 1 คืออะไร?

การแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ย 0 และ a ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 1 เรียกว่า มาตรฐาน normaldistribution เนื่องจากการกระจายมีค่าเฉลี่ย 0 และ a ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ1 , คอลัมน์ Z เท่ากับจำนวน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ด้านล่าง (หรือสูงกว่า) ธีม

นอกจากนี้ ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคืออะไร? NS ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) วัดปริมาณความแปรปรวนหรือการกระจายสำหรับชุดหัวเรื่องของข้อมูลจาก หมายถึง , ในขณะที่ มาตรฐาน ความผิดพลาดของ หมายถึง (SEM) วัดระยะตัวอย่าง หมายถึง ของข้อมูลน่าจะมาจากประชากรที่แท้จริง หมายถึง . SD คือการกระจายตัวของข้อมูลในการแจกแจงแบบปกติ

ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่า ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่น้อยกว่า 1 หมายถึงอะไร

คำตอบยอดนิยม ( 1 ) นี้ วิธี ที่แจกแจงด้วยสัมประสิทธิ์การแปรผันที่สูงขึ้น มากกว่า 1 ถือเป็นความแปรปรวนสูงในขณะที่ผู้ที่มีCV ต่ำกว่า 1 ถือว่ามีความแปรปรวนต่ำ จดจำ, ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ไม่ใช่ "ดี" หรือ "ไม่ดี" สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ว่าข้อมูลของคุณกระจายออกไปอย่างไร

ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานหนึ่งค่าจากค่าเฉลี่ยเป็นเท่าใด

หากการกระจายข้อมูลเป็นปกติโดยประมาณ ประมาณ68 เปอร์เซ็นต์ของค่าข้อมูลจะอยู่ภายใน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเดียว ของ หมายถึง (ในทางคณิตศาสตร์ Μ±σ โดยที่ Μ คือเลขคณิต หมายถึง ) ประมาณ 95 เปอร์เซ็นต์อยู่ในสอง ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Μ±2σ) และประมาณ 99.7 เปอร์เซ็นต์อยู่ภายในสาม ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (Μ ± 3σ