คุณอ่านกราฟเส้นโค้งระฆังอย่างไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

ด้านซ้ายของ เส้นโค้ง หมายถึงคะแนนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย และด้านขวาหมายถึงคะแนนที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ย มองหาบรรทัดที่ระบุว่า "ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน" ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นกุญแจสำคัญในการตีความคะแนนที่อยู่บน โค้งระฆัง.

นอกจากนี้ ค่าเฉลี่ยของเส้นโค้งระฆังอยู่ที่ไหน?

NS โค้งระฆัง สำหรับชุดข้อมูลที่กำหนดจะมีศูนย์กลางอยู่ที่ หมายถึง . นี่คือจุดสูงสุดของ เส้นโค้ง หรือ “บนสุดของ ระฆัง ตั้งอยู่. ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดข้อมูลเป็นตัวกำหนดว่าเราจะกระจายออกไปอย่างไร โค้งระฆัง เป็น. ยิ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานมากเท่าใด ค่าความเบี่ยงเบนมาตรฐานก็จะยิ่งกระจายมากขึ้นเท่านั้น เส้นโค้ง.

นอกจากนี้ คุณจะทราบได้อย่างไรว่าการกระจายเป็นเรื่องปกติ เส้นสีดำระบุค่าที่กลุ่มตัวอย่างควรปฏิบัติตาม ถ้า NS การกระจาย เคยเป็น ปกติ . จุดคือข้อมูลจริงของคุณ ถ้า จุดอยู่บนเส้นสีดำพอดี จากนั้นข้อมูลของคุณจะเป็น ปกติ . ถ้า มันเบี่ยงเบนไปจากเส้นสีดำ ข้อมูลของคุณไม่ใช่ ปกติ.

เหตุใดจึงใช้ Bell Curve

คำว่า โค้งระฆัง เป็น ใช้แล้ว เพื่ออธิบายการแสดงภาพกราฟิกของการแจกแจงความน่าจะเป็นปกติ ซึ่งค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานพื้นฐานจากค่าเฉลี่ยจะสร้าง ระฆังโค้ง รูปร่าง. ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการวัดค่า ใช้แล้ว เพื่อหาปริมาณความแปรปรวนของการกระจายข้อมูล ในชุดของค่าที่กำหนด

การแจกแจงแบบปกติมีความสำคัญอย่างไร

NS การกระจายแบบปกติ คือที่สุด สำคัญ ความน่าจะเป็น การกระจาย ในสถิติเพราะมันเข้ากับปรากฏการณ์ทางธรรมชาติมากมาย ตัวอย่างเช่น ส่วนสูง ความดันโลหิต ข้อผิดพลาดในการวัด และคะแนน IQ เป็นไปตาม การกระจายแบบปกติ . เป็นที่รู้จักกันว่าเกาส์เซียน การกระจาย และระฆัง เส้นโค้ง.