อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องถดถอยเชิงเส้นตั้งสมมติฐานอะไร

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

สมมติฐาน เกี่ยวกับตัวประมาณ: ตัวแปรอิสระถูกวัดโดยไม่มีข้อผิดพลาด ตัวแปรอิสระเป็นอิสระจากกันเป็นเส้นตรง นั่นคือ ตรงนั้น เป็น ไม่มีความหลากหลายในข้อมูล

ในการนี้ สมมติฐาน 4 ประการของการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร?

มี สี่ข้อสันนิษฐาน เกี่ยวข้องกับ a การถดถอยเชิงเส้น model: Linearity: ความสัมพันธ์ระหว่าง X และค่าเฉลี่ยของ Y คือ เชิงเส้น . Homoscedasticity: ความแปรปรวนของสารตกค้างจะเท่ากันสำหรับค่าใด ๆ ของ X ความเป็นอิสระ: การสังเกตเป็นอิสระจากกัน

ประการที่สอง ข้อสันนิษฐานพื้นฐานของการถดถอยเชิงเส้นคืออะไร? สมมติฐานของการถดถอยเชิงเส้น

• ตัวแบบการถดถอยเป็นแบบเชิงเส้นในพารามิเตอร์
• ค่าเฉลี่ยคงเหลือเป็นศูนย์
• Homoscedasticity ของสิ่งตกค้างหรือความแปรปรวนเท่ากัน
• ไม่มีความสัมพันธ์อัตโนมัติของสารตกค้าง
• ตัวแปร X และค่าคงเหลือไม่มีความสัมพันธ์กัน
• ความแปรปรวนในค่า X เป็นค่าบวก
• แบบจำลองการถดถอยถูกระบุอย่างถูกต้อง
• ไม่มีพหุเส้นตรงที่สมบูรณ์แบบ

ข้อสมมติของการถดถอยเชิงเส้นเกี่ยวกับเศษเหลือคืออะไร?

พล็อตกระจายของ ที่เหลือ ค่าเทียบกับค่าที่คาดการณ์ไว้เป็นวิธีที่ดีในการตรวจสอบ สำหรับ ความเกลียดชัง ไม่ควรมีรูปแบบที่ชัดเจนในการแจกแจง และหากมีรูปแบบเฉพาะ ข้อมูลจะเป็นแบบ heteroscedastic

การถดถอยเป็นรูปแบบหนึ่งของการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่?

เชิงเส้น การถดถอย คือ การเรียนรู้ของเครื่อง อัลกอริทึมที่อยู่ภายใต้การดูแล การเรียนรู้ . มันทำหน้าที่ การถดถอย งาน. การถดถอย จำลองค่าการทำนายเป้าหมายตามตัวแปรอิสระ เชิงเส้น การถดถอย ดำเนินการทำนายค่าตัวแปรตาม (y) ตามตัวแปรอิสระที่กำหนด (x)