จะเกิดอะไรขึ้นกับเบต้าเมื่ออัลฟ่าเพิ่มขึ้น

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

เมื่อคุณทำเช่นนี้ อัลฟ่า ลดลงพลังงาน (1 - เบต้า ) ลดลงและ เบต้าเพิ่มขึ้น . ในทางกลับกัน การเลื่อนเส้นแนวตั้งเดียวกันนั้นไปทางซ้าย เพิ่มอัลฟ่า , เพิ่มขึ้น พลังและลดลง เบต้า . กล่าวอีกนัยหนึ่งว่า เพิ่มขึ้น ใน อัลฟาเพิ่มขึ้น กำลังและลดลงใน อัลฟ่า ลดพลังงาน

ในทำนองเดียวกันอาจมีคนถามว่าเกิดอะไรขึ้นกับเบต้าเมื่อขนาดตัวอย่างเพิ่มขึ้น

เบต้าที่เพิ่มขึ้น ความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดประเภท II คำตอบที่ถูกต้องคือ (ค) การเพิ่มขนาดตัวอย่าง ทำให้การทดสอบสมมติฐานมีความละเอียดอ่อนมากขึ้น - มีแนวโน้มที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่างมากขึ้นเมื่อในความเป็นจริงแล้วเป็นเท็จ

นอกจากนี้ สถิติระหว่างอัลฟ่าและเบต้ามีความสัมพันธ์กันอย่างไร อัลฟ่า ระดับและ เบต้า ระดับที่เกี่ยวข้อง: An อัลฟ่า ระดับคือความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 หรือการปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริง NS เบต้า ระดับ มักจะเรียกว่า เบต้า (β) เป็นสิ่งที่ตรงกันข้าม ความน่าจะเป็นที่จะยอมรับสมมติฐานว่างเมื่อเป็นเท็จ

นอกจากนี้ สิ่งที่ควรทราบคือ จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณเพิ่มอัลฟ่า

ถ้า อัลฟ่า เท่ากับ 0.05 ดังนั้นระดับความมั่นใจของคุณคือ 0.95 ถ้า คุณเพิ่มอัลฟ่า , คุณ ทั้งสอง เพิ่มขึ้น ความน่าจะเป็นของการปฏิเสธสมมติฐานว่างอย่างไม่ถูกต้อง และยังลดระดับความมั่นใจของคุณอีกด้วย

พลังเกี่ยวข้องกับอัลฟ่าอย่างไร?

ระดับนัยสำคัญ α ของการทดสอบ ถ้าสิ่งอื่น ๆ ทั้งหมดคงที่ เมื่อ α เพิ่มขึ้น ดังนั้น ทำ NS พลัง ของการทดสอบ นี่เป็นเพราะว่า α ที่ใหญ่กว่าหมายถึงพื้นที่การปฏิเสธที่ใหญ่ขึ้นสำหรับการทดสอบ ดังนั้นจึงมีโอกาสมากขึ้นที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่าง นั่นแปลว่าเป็นการทดสอบที่ทรงพลังยิ่งขึ้น