สารบัญ:

ค่า p ในการทดสอบสมมติฐานคืออะไร?
ค่า p ในการทดสอบสมมติฐานคืออะไร?

วีดีโอ: ค่า p ในการทดสอบสมมติฐานคืออะไร?

วีดีโอ: ค่า p ในการทดสอบสมมติฐานคืออะไร?
วีดีโอ: stou015 M05 EP9/16 การทดสอบสมมติฐานทางสถิติ Hypothesis Testing 2024, อาจ
Anonim

พี แวลู คำนิยาม

NS ค่า p ใช้ใน การทดสอบสมมติฐาน เพื่อช่วยคุณสนับสนุนหรือปฏิเสธค่า null สมมติฐาน . NS คุณค่า เป็นหลักฐานยืนยันโมฆะ สมมติฐาน . ยิ่งเล็ก NS - ค่า , ยิ่งหลักฐานแน่นหนาว่าคุณควรปฏิเสธค่าว่าง สมมติฐาน . ตัวอย่างเช่น p ค่า ของ 0.0254 คือ 2.54%

มีคนถามว่าค่า P หมายถึงอะไร?

NS NS - ค่าคือ ระดับความสำคัญขอบภายในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติที่แสดงถึงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่กำหนด NS NS - ค่าคือ ใช้เป็นทางเลือกแทนจุดปฏิเสธเพื่อให้ระดับความสำคัญที่น้อยที่สุดที่จะถูกปฏิเสธสมมติฐานว่าง

ในทำนองเดียวกัน คำจำกัดความของ chegg ค่า P คืออะไร? NS NS - ค่า แสดงถึงความน่าจะเป็นที่สถิติการทดสอบแตกต่างอย่างมากจากสมมติฐานว่าง ด้วยช่วง 0 ถึง 1, the NS - ค่า แสดงว่ามีแนวโน้มว่ากลุ่มบำบัดจะแตกต่างจากกลุ่มควบคุมอย่างมีนัยสำคัญ

ในทำนองเดียวกัน ค่า P ที่ 0.05 หมายถึงอะไร?

NS > 0.05 คือ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างนั้นเป็นจริง 1 ลบ ค่า P คือ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานทางเลือกเป็นจริง ผลการทดสอบที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ( NS ≦ 0.05 ) หมายความว่าสมมติฐานการทดสอบเป็นเท็จหรือควรปฏิเสธ อา พี ค่า มากกว่า 0.05 หมายความว่าไม่มีผลใดๆ

ฉันจะหาค่า P ได้อย่างไร

วิธีค้นหาค่า p สำหรับสถิติการทดสอบของคุณ:

  1. ค้นหาสถิติการทดสอบของคุณเกี่ยวกับการแจกแจงที่เหมาะสม ในกรณีนี้ จากการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน (Z-) (ดูตาราง Z ต่อไปนี้)
  2. ค้นหาความน่าจะเป็นที่ Z อยู่เหนือ (มากกว่า) สถิติการทดสอบของคุณ:

แนะนำ: