ค่า p น้อยหมายความว่าอย่างไร
ค่า p น้อยหมายความว่าอย่างไร

วีดีโอ: ค่า p น้อยหมายความว่าอย่างไร

วีดีโอ: ค่า p น้อยหมายความว่าอย่างไร
วีดีโอ: z-Test | วิเคราะห์การอนุมานบน p-value — สถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล [LittleClass] (Stat z-Test +) 2024, อาจ
Anonim

NS p. เล็ก - ค่า (โดยทั่วไปคือ ≦ 0.05) บ่งชี้หลักฐานที่ชัดเจนซึ่งต่อต้านสมมติฐานว่าง ดังนั้นคุณจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง ที่มีขนาดใหญ่ NS - ค่า (> 0.05) บ่งชี้หลักฐานที่อ่อนแอต่อสมมติฐานว่าง ดังนั้นคุณจึงล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่าง

นอกจากนี้ ค่า P หมายถึงอะไร?

ในสถิติ NS - ค่าคือ ความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์มากเท่ากับผลที่สังเกตได้ของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ โดยสมมติว่าสมมติฐานว่าง เป็น ถูกต้อง. ตัวเล็กกว่า NS - ค่าหมายถึง ที่นั่น เป็น หลักฐานที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อสนับสนุนสมมติฐานทางเลือก

บางคนอาจถามว่า ค่า P เท่ากับ 0.05 สำคัญไหม? NS NS - ค่า น้อยกว่า 0.05 (โดยทั่วไป ≦ 0.05 ) เป็นสถิติ สำคัญ . มันแสดงให้เห็นหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับสมมติฐานว่าง เนื่องจากมีความเป็นไปได้น้อยกว่า 5% ที่ค่าว่างนั้นถูกต้อง (และผลลัพธ์จะเป็นแบบสุ่ม) ดังนั้นเราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่างและยอมรับสมมติฐานทางเลือก

นอกจากนี้ ค่า P สามารถมากกว่า 1 ได้หรือไม่?

คำอธิบาย: A NS - ค่า บอกความน่าจะเป็นที่จะมีผลเท่ากับหรือ มากกว่า ผลลัพธ์ที่คุณได้รับภายใต้สมมติฐานเฉพาะของคุณ NS NS - ค่า สูงกว่า มากกว่าหนึ่ง จะหมายถึงความน่าจะเป็น มากกว่า 100% และสิ่งนี้ สามารถ ไม่เกิดขึ้น

ค่า P คำนวณอย่างไร?

มีสองกรณี: หากสถิติการทดสอบของคุณเป็นลบ ก่อนอื่นให้หาความน่าจะเป็นที่ Z น้อยกว่าสถิติการทดสอบของคุณ (ค้นหาสถิติการทดสอบของคุณในตาราง Z และหาความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกัน) จากนั้นเพิ่มความน่าจะเป็นสองเท่าเพื่อรับ NS - ค่า . จากนั้นเพิ่มผลลัพธ์เป็นสองเท่าเพื่อรับ NS - ค่า.

แนะนำ: