คุณจะบันทึกกราฟ TensorFlow ได้อย่างไร

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

TensorFlow บันทึกเข้า/โหลดกราฟจากไฟล์

1. บันทึกตัวแปรของโมเดลลงในไฟล์จุดตรวจสอบ (. ckpt) โดยใช้ tf
2. บันทึกโมเดลลงในไฟล์. pb แล้วโหลดกลับเข้าไปโดยใช้ tf
3. โหลดโมเดลจากไฟล์.
4. ตรึงกราฟเพื่อบันทึกกราฟและน้ำหนักไว้ด้วยกัน (ที่มา)
5. ใช้ as_graph_def() เพื่อบันทึกโมเดล และสำหรับน้ำหนัก/ตัวแปร ให้แมปเข้ากับค่าคงที่ (แหล่งที่มา)

ในเรื่องนี้ ฉันจะบันทึกและกู้คืนโมเดล TensorFlow ได้อย่างไร

ถึง บันทึกและกู้คืน ตัวแปรของคุณ สิ่งที่คุณต้องทำคือเรียก tf รถไฟ. Saver() ที่ส่วนท้ายของกราฟของคุณ สิ่งนี้จะสร้างไฟล์ 3 ไฟล์ (data, index, meta) โดยมีส่วนต่อท้ายของขั้นตอน you บันทึกไว้ ของคุณ แบบอย่าง.

ข้างบนนี้ Pbtxt คืออะไร? pbtxt : มีเครือข่ายของโหนด ซึ่งแต่ละโหนดแสดงถึงการดำเนินการเดียว เชื่อมต่อกันเป็นอินพุตและเอาต์พุต เราจะใช้มันเพื่อตรึงกราฟของเรา คุณสามารถเปิดไฟล์นี้และตรวจสอบว่ามีบางโหนดขาดหายไปเพื่อการดีบักหรือไม่ ความแตกต่างระหว่าง. ไฟล์เมตาและ.

เมื่อพิจารณาถึงสิ่งนี้ คุณจะโหลดกราฟใน TensorFlow ได้อย่างไร

TensorFlow บันทึกเข้า/โหลดกราฟจากไฟล์

1. บันทึกตัวแปรของโมเดลลงในไฟล์จุดตรวจสอบ (. ckpt) โดยใช้ tf
2. บันทึกโมเดลลงในไฟล์. pb แล้วโหลดกลับเข้าไปโดยใช้ tf
3. โหลดโมเดลจากไฟล์.
4. ตรึงกราฟเพื่อบันทึกกราฟและน้ำหนักไว้ด้วยกัน (ที่มา)
5. ใช้ as_graph_def() เพื่อบันทึกโมเดล และสำหรับน้ำหนัก/ตัวแปร ให้แมปเข้ากับค่าคงที่ (แหล่งที่มา)

รุ่น TensorFlow คืออะไร?

บทนำ. TensorFlow การให้บริการเป็นระบบการให้บริการที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง รุ่น , ออกแบบมาสำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต TensorFlow การให้บริการทำให้ง่ายต่อการปรับใช้อัลกอริธึมและการทดลองใหม่ ในขณะที่ยังคงสถาปัตยกรรมเซิร์ฟเวอร์และ API เดิมไว้