สารบัญ:
วีดีโอ: คุณจะนำตัวแปรกลับมาใช้ใหม่ใน TensorFlow ได้อย่างไร
2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2024-01-18 08:23
คำพูดสุดท้าย
- ใช้ซ้ำ หมายถึงแบ่งปันกัน ตัวแปร ระหว่างวัตถุต่างๆ
- หากคุณต้องการแบ่งปัน ตัวแปร ครั้งที่สองที่คุณอ้างถึงนั้น คุณต้องระบุอย่างชัดเจนว่า “ ใช้ซ้ำ =จริง” ใน ตัวแปร ขอบเขตของ ตัวแปร ที่คุณต้องการ ใช้ซ้ำ , หรือ.
- ตั้งค่า ตัวแปร ขอบเขตไปที่ “ ใช้ซ้ำ =tf. AUTO_REUSE”
สิ่งที่ควรทราบคือขอบเขตตัวแปรใน TensorFlow คืออะไร?
ขอบเขตตัวแปร ให้คุณสร้างใหม่ ตัวแปร และเพื่อแบ่งปันสิ่งที่สร้างขึ้นแล้วในขณะที่ให้การตรวจสอบเพื่อไม่ให้สร้างหรือแบ่งปันโดยบังเอิญ
อาจมีคนถามว่า TF Global_variables_initializer ทำอะไร? tf . global_variables_initializer () ทำ นี้โดยอัตโนมัติและในครั้งเดียว ฟังก์ชันนี้ช่วยประหยัดเวลาแต่ในทางเทคนิคแล้วคุณ ทำ ไม่จำเป็นต้องเรียกมันและสามารถเริ่มต้นตัวแปรของคุณด้วยวิธีอื่น (ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุด: การกู้คืนน้ำหนักจากไฟล์)
คุณจะเริ่มต้นตัวแปร TensorFlow ได้อย่างไร
ถึง เริ่มต้น ใหม่ ตัวแปร จากคุณค่าของผู้อื่น ตัวแปร ใช้อย่างอื่น ตัวแปรของ initialized_value() คุณสมบัติ คุณสามารถใช้ เริ่มต้น ค่าโดยตรงเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ new ตัวแปร หรือคุณสามารถใช้เป็นเมตริกซ์อื่น ๆ เพื่อคำนวณค่าของ new ตัวแปร.
TF Get_variable คืออะไร?
get_variable () ใช้เพื่อรับหรือสร้างตัวแปรแทนการเรียกโดยตรงไปยัง tf . ตัวแปร. มันใช้ตัวเริ่มต้นแทนการส่งค่าโดยตรงเช่นใน tf . ตัวแปร. ตัวเริ่มต้นคือฟังก์ชันที่ใช้รูปร่างและให้เทนเซอร์ที่มีรูปร่างนั้น
แนะนำ:
คุณจะเริ่มต้นตัวแปร TensorFlow ได้อย่างไร
ในการเริ่มต้นตัวแปรใหม่จากค่าของตัวแปรอื่น ให้ใช้คุณสมบัติ initialized_value() ของตัวแปรอื่น คุณสามารถใช้ค่าเริ่มต้นโดยตรงเป็นค่าเริ่มต้นสำหรับตัวแปรใหม่ หรือคุณสามารถใช้เป็นเทนเซอร์อื่นๆ เพื่อคำนวณค่าสำหรับตัวแปรใหม่
คุณจะบันทึกกราฟ TensorFlow ได้อย่างไร
บันทึก TensorFlow ลงใน/โหลดกราฟจากไฟล์ บันทึกตัวแปรของโมเดลลงในไฟล์จุดตรวจสอบ (. ckpt) โดยใช้ tf บันทึกโมเดลลงใน a. pb แล้วโหลดกลับเข้าไปโดยใช้ tf โหลดโมเดลจาก a. ตรึงกราฟเพื่อบันทึกกราฟและน้ำหนักร่วมกัน (ต้นทาง) ใช้ as_graph_def() เพื่อบันทึกโมเดล และสำหรับน้ำหนัก/ตัวแปร ให้แมปพวกมันเป็นค่าคงที่ (ต้นทาง)
คุณให้บริการโมเดล TensorFlow อย่างไร
เพื่อให้บริการโมเดล Tensorflow เพียงส่งออก SavedModel จากโปรแกรม Tensorflow ของคุณ SavedModel เป็นรูปแบบภาษาที่เป็นกลาง กู้คืนได้ และซีเรียลไลเซชันแบบแน่นหนา ซึ่งช่วยให้ระบบและเครื่องมือระดับสูงในการผลิต ใช้ และแปลงโมเดล TensorFlow
ไฟล์ .PB คืออะไร TensorFlow?
Pb ย่อมาจาก protobuf ใน TensorFlow ไฟล์ protbuf มีคำจำกัดความของกราฟรวมถึงน้ำหนักของโมเดล ดังนั้น ไฟล์ pb คือทั้งหมดที่คุณต้องใช้ในการเรียกใช้โมเดลที่ได้รับการฝึกอบรมที่กำหนด รับไฟล์ pb คุณสามารถโหลดได้ดังนี้
ขั้นตอนใน TensorFlow คืออะไร?
ขั้นตอน: ในเทนเซอร์โฟลว์ ขั้นตอนหนึ่งถือเป็นจำนวนยุคคูณด้วยตัวอย่างหารด้วยขนาดแบทช์ ขั้นตอน = (ยุค * ตัวอย่าง)/ขนาดแบทช์ ตัวอย่างเช่น ยุค = 100 ตัวอย่าง = 1,000 และ batch_size = 1,000 ขั้นตอน = 100