เหตุใดจึงต้องมีการตรวจสอบความถูกต้อง

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

การตรวจสอบข้าม เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์มากในการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่คุณจำเป็นต้องลดขนาดที่มากเกินไป นอกจากนี้ยังใช้ในการกำหนดไฮเปอร์พารามิเตอร์ของโมเดลของคุณด้วย ในแง่ที่ว่าพารามิเตอร์ใดจะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดในการทดสอบน้อยที่สุด

เมื่อคำนึงถึงสิ่งนี้ การตรวจสอบข้ามจะดีกว่าเสมอหรือไม่

การตรวจสอบข้าม มักจะเป็นวิธีที่ดีมากในการวัดประสิทธิภาพที่แม่นยำ แม้ว่าจะไม่ได้ป้องกันโมเดลของคุณให้เกินพอดี แต่ก็ยังวัดค่าประมาณประสิทธิภาพที่แท้จริง หากแบบจำลองของคุณเหมาะกับคุณ จะส่งผลให้การวัดประสิทธิภาพการทำงานแย่ลง ส่งผลให้แย่ลง การตรวจสอบข้าม ประสิทธิภาพ.

ข้างบนนี้ ทำไมเราต้องมีชุดตรวจสอบความถูกต้องด้วย? ชุดตรวจสอบความถูกต้อง ถือได้ว่าเป็นส่วนหนึ่งของการอบรม ชุด เนื่องจากใช้ในการสร้างแบบจำลอง โครงข่ายประสาทเทียม หรืออื่นๆ มักใช้สำหรับการเลือกพารามิเตอร์และเพื่อหลีกเลี่ยงการ overfitting ชุดตรวจสอบความถูกต้อง ใช้สำหรับปรับพารามิเตอร์ของแบบจำลอง ชุดทดสอบ ใช้สำหรับประเมินผลการปฏิบัติงาน

ต่อมาอาจมีคนถามว่า การตรวจสอบข้ามหมายถึงอะไร?

ข้าม - การตรวจสอบคือ a เทคนิคที่ใช้ในการประเมินว่าผลการวิเคราะห์ทางสถิติมีลักษณะทั่วไปอย่างไรกับชุดข้อมูลอิสระ ข้าม - การตรวจสอบความถูกต้อง ส่วนใหญ่จะใช้ในการตั้งค่าที่เป้าหมายเป็นการคาดคะเน และจำเป็นต้องประเมินความถูกต้องของประสิทธิภาพของแบบจำลองการคาดการณ์

คุณจะเลือกจำนวนเท่าในการตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างไร?

NS จำนวนพับ มักจะถูกกำหนดโดย ตัวเลข ของอินสแตนซ์ที่มีอยู่ในชุดข้อมูลของคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณมี 10 อินสแตนซ์ในข้อมูลของคุณ 10- พับไม้กางเขน - การตรวจสอบความถูกต้อง จะไม่สมเหตุสมผล