ค่า P สูง ดีหรือไม่ดี?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

ที่มีขนาดเล็ก NS - ค่า (โดยทั่วไปคือ ≦ 0.05) บ่งชี้หลักฐานที่ชัดเจนซึ่งต่อต้านสมมติฐานว่าง ดังนั้นคุณจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง ที่มีขนาดใหญ่ NS - ค่า (> 0.05) บ่งชี้หลักฐานที่อ่อนแอต่อสมมติฐานว่าง ดังนั้นคุณจึงล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่าง รายงาน.เสมอ NS - ค่า เพื่อให้ผู้อ่านสามารถสรุปผลของตนเองได้

นอกจากนี้ค่า P ที่สูงขึ้นจะดีกว่าหรือไม่?

P. ที่สูงขึ้น - ค่านิยม และความสำคัญของพวกเขา เหล่านี้เป็นกรณีที่คุณไม่สามารถสรุปได้ว่าผลกระทบมีอยู่ในประชากร สำหรับตัวอย่างวิธีการสอนข้างต้น a p. ที่สูงขึ้น - ค่า แสดงว่าเรามีหลักฐานไม่เพียงพอที่จะสรุปได้ว่าวิธีการสอนวิธีหนึ่งคือ ดีกว่า กว่าที่อื่น

ต่อมา คำถามคือ ค่า P สามารถมากกว่า 1 ได้หรือไม่? คำอธิบาย: A NS - ค่า บอกความน่าจะเป็นที่จะมีผลเท่ากับหรือ มากกว่า ผลลัพธ์ที่คุณได้รับภายใต้สมมติฐานเฉพาะของคุณ NS NS - ค่า สูงกว่า มากกว่าหนึ่ง จะหมายถึงความน่าจะเป็น มากกว่า 100% และสิ่งนี้ สามารถ ไม่เกิดขึ้น

ในที่นี้ค่า P สูงหมายความว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญหรือไม่?

NS NS - มูลค่าที่สูงขึ้น มากกว่า 0.05 (> 0.05) ไม่ใช่ทางสถิติ สำคัญ และบ่งชี้หลักฐานที่ชัดเจนสำหรับสมมติฐานว่าง นี้ วิธี เราคงไว้ซึ่งสมมติฐานว่างและปฏิเสธสมมติฐานทางเลือก คุณ ควร โปรดทราบว่าคุณไม่สามารถยอมรับสมมติฐานว่างได้ เราสามารถปฏิเสธค่าว่างหรือปฏิเสธไม่ได้เท่านั้น

ค่า P ที่มากกว่า 0.05 หมายถึงอะไร

NS > 0.05 คือ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างเป็นจริง 1 ลบ ค่า P คือ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานทางเลือกเป็นจริง ผลการทดสอบที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ( NS ≦ 0.05 ) วิธี ว่าสมมติฐานการทดสอบเป็นเท็จหรือควรปฏิเสธ อา พี ค่าที่มากกว่า 0.05 หมายถึง ว่าไม่เห็นผล