วีดีโอ: ข้อผิดพลาดประเภท 2 ในสถิติคืออะไร?
2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24
NS ข้อผิดพลาดประเภท II คือ สถิติ คำที่อ้างถึงการไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างที่เป็นเท็จ ใช้ในบริบทของ การทดสอบสมมติฐาน . กล่าวอีกนัยหนึ่ง มันก่อให้เกิดผลบวกลวง NS ข้อผิดพลาด ปฏิเสธสมมติฐานทางเลือก แม้ว่าจะไม่เกิดขึ้นเนื่องจากโอกาส
ในทำนองเดียวกัน คุณอาจถามว่าข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 และประเภทที่ 2 ในสถิติคืออะไร
ใน สถิติ การทดสอบสมมติฐาน a พิมพ์ฉันผิด คือการปฏิเสธสมมติฐานว่างที่แท้จริง (หรือที่เรียกว่าการค้นพบหรือข้อสรุป "ผลบวกที่ผิดพลาด") ในขณะที่ a ข้อผิดพลาดประเภท II คือการไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างที่เป็นเท็จ (เรียกอีกอย่างว่าการค้นหาหรือข้อสรุป "เชิงลบที่ผิดพลาด")
ทราบด้วยว่าคุณจะทราบได้อย่างไรว่าข้อผิดพลาดประเภท 1 หรือประเภทที่ 2 ในแง่สถิติที่แม่นยำยิ่งขึ้น ข้อผิดพลาดประเภทที่ 2 เกิดขึ้นเมื่อสมมติฐานว่างเป็นเท็จ และคุณล้มเหลวในการปฏิเสธในภายหลัง ถ้าความน่าจะเป็นของการทำ a แบบที่ 1 ผิดพลาด เป็น มุ่งมั่น โดย “α” ความน่าจะเป็นของ a ข้อผิดพลาดประเภทที่ 2 คือ “β”
ในเรื่องนี้ ตัวอย่างของข้อผิดพลาดประเภท 2 คืออะไร?
NS ข้อผิดพลาดประเภท II มุ่งมั่นเมื่อเราไม่เชื่อเงื่อนไขที่แท้จริง แคนดี้ครัช ซาก้า. เลี้ยงแกะและหมาป่าของเราต่อไป ตัวอย่าง . อีกครั้ง สมมติฐานว่างของเราคือ "ไม่มีหมาป่าอยู่" NS ข้อผิดพลาดประเภท II (หรือลบเท็จ) จะไม่ทำอะไรเลย (ไม่ใช่ "หมาป่าร้องไห้") เมื่อมีหมาป่าอยู่จริง
ประเภทของข้อผิดพลาดในสถิติคืออะไร?
ประเภท ของ ข้อผิดพลาดทางสถิติ และสิ่งที่พวกเขาหมายถึง พิมพ์ ผม ข้อผิดพลาด เกิดขึ้นเมื่อเราปฏิเสธสมมติฐานว่างที่เป็นจริง ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์นี้แสดงโดยอัลฟ่า (a) พิมพ์ II ข้อผิดพลาด คือเมื่อเรายอมรับสมมติฐานว่างที่เป็นเท็จจริง ความน่าจะเป็นของมันเรียกว่าเบต้า (b)
แนะนำ:
USL และ LSL ในสถิติคืออะไร?
LSL และ USL ย่อมาจาก "Lower Specification Limit" และ "Upper Specification Limit" ตามลำดับ ขีดจำกัดข้อมูลจำเพาะมาจากความต้องการของลูกค้า และระบุขีดจำกัดต่ำสุดและสูงสุดของกระบวนการที่ยอมรับได้
การทดสอบ AP ในสถิติคืออะไร?
การทดสอบ P เป็นวิธีทางสถิติที่ทดสอบความถูกต้องของสมมติฐานว่างซึ่งระบุข้อเรียกร้องที่ยอมรับโดยทั่วไปเกี่ยวกับประชากร การทดสอบ P สามารถให้หลักฐานที่สามารถปฏิเสธหรือไม่ปฏิเสธ (สถิติพูดถึง 'ไม่สามารถสรุปได้') ข้อเรียกร้องที่ยอมรับกันอย่างแพร่หลาย
ข้อผิดพลาดประเภท 1 หมายถึงอะไร
ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 คือการปฏิเสธสมมติฐานว่างที่แท้จริง (หรือที่เรียกว่าการค้นหาหรือข้อสรุป 'ผลบวกที่ผิดพลาด') ในขณะที่ข้อผิดพลาดประเภทที่ 2 คือการไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างที่เป็นเท็จ (หรือที่เรียกว่า การค้นหาหรือข้อสรุป 'เชิงลบที่ผิดพลาด')
ข้อผิดพลาดประเภท 1 แย่กว่าประเภท 2 หรือไม่
ข้อผิดพลาด Type I และ II (2 จาก 2) ข้อผิดพลาด Type I เป็นข้อผิดพลาดในทุกแง่มุมของคำ สรุปได้ว่าสมมติฐานว่างเป็นเท็จเมื่อในความเป็นจริงเป็นจริง ดังนั้น ข้อผิดพลาด Type I โดยทั่วไปถือว่าร้ายแรงกว่าข้อผิดพลาด Type II