ข้อผิดพลาดประเภท 1 แย่กว่าประเภท 2 หรือไม่
ข้อผิดพลาดประเภท 1 แย่กว่าประเภท 2 หรือไม่

วีดีโอ: ข้อผิดพลาดประเภท 1 แย่กว่าประเภท 2 หรือไม่

วีดีโอ: ข้อผิดพลาดประเภท 1 แย่กว่าประเภท 2 หรือไม่
วีดีโอ: 3 ข้อผิดพลาด 😫 ของหญิงแย้ในโลกคริปโต (เกือบเสียเป็นล้าน!!!) และวิธีการป้องกัน l นิทานก่อนเทรด Ep.2 2024, พฤศจิกายน
Anonim

พิมพ์ฉัน และ ข้อผิดพลาดครั้งที่สอง ( 2 ของ 2 ) NS ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 ในทางกลับกันคือ ข้อผิดพลาด ในทุกแง่มุมของคำ สรุปได้ว่าสมมติฐานว่างเป็นเท็จเมื่อในความเป็นจริงเป็นจริง ดังนั้น, ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 มักถือว่าร้ายแรงกว่า กว่าข้อผิดพลาดประเภท II.

ข้อผิดพลาดประเภท 1 และประเภทที่ 2 แตกต่างกันอย่างไร

ในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ a พิมพ์ ผม ข้อผิดพลาด คือการปฏิเสธสมมติฐานว่างที่แท้จริง (หรือที่เรียกว่าการค้นพบหรือข้อสรุป "ผลบวกที่ผิดพลาด") ในขณะที่ a ข้อผิดพลาดประเภท II คือการไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างที่เป็นเท็จ (เรียกอีกอย่างว่าการค้นหาหรือข้อสรุป "เชิงลบที่ผิดพลาด")

นอกจากนี้ข้อผิดพลาดประเภทใดที่อันตรายกว่ากัน? ข้อผิดพลาด Type I คือเมื่อคุณปฏิเสธ true สมมติฐานว่าง และเป็นข้อผิดพลาดที่ร้ายแรงกว่า เรียกอีกอย่างว่า 'ผลบวกที่ผิดพลาด' ความน่าจะเป็นที่จะเกิดข้อผิดพลาดนี้คืออัลฟ่า – ระดับนัยสำคัญ

ทราบด้วยว่าคุณคิดว่าข้อผิดพลาดประเภท I หรือ Type II ใดเป็นการละเมิดที่ร้ายแรงกว่าและเพราะเหตุใด

ข้อผิดพลาดประเภท II . กับ ข้อผิดพลาดประเภท II , โอกาส ถึง ปฏิเสธสมมติฐานว่างหายไปและไม่มีข้อสรุป เป็น อนุมานจากค่า null ที่ไม่ถูกปฏิเสธ แต่ พิมพ์ ผม ผิดพลาดร้ายแรงกว่า , เพราะ คุณ ได้ปฏิเสธสมมติฐานที่เป็นโมฆะอย่างไม่ถูกต้องและในที่สุดก็อ้างว่า เป็น ไม่จริง.

ข้อผิดพลาดประเภทใดที่แย่กว่านั้นและเพราะเหตุใด

โดยทั่วไปแล้ว a พิมพ์ ผม ข้อผิดพลาด เป็นที่ยอมรับว่า แย่ลง ด้วยเหตุผลสองประการ เมื่อคุณมีผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ คุณกำลังบอกว่าคุณมีข้อค้นพบ คุณกำลังปฏิเสธสมมติฐานว่าง - หากคุณผิดที่จะปฏิเสธ นั่นคือ พิมพ์ ผม ข้อผิดพลาด.

แนะนำ: