ค่า P ในการทดสอบคืออะไร?

2024 ผู้เขียน: Stanley Ellington | [email protected]. แก้ไขล่าสุด: 2023-12-16 00:24

เมื่อคุณตั้งสมมติฐาน ทดสอบ ในสถิติ a NS - ค่า ช่วยให้คุณกำหนดความสำคัญของผลลัพธ์ของคุณได้ NS NS - ค่า เป็นตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 1 และตีความดังนี้: A small NS - ค่า (โดยทั่วไปคือ ≦ 0.05) บ่งชี้หลักฐานที่ชัดเจนซึ่งต่อต้านสมมติฐานว่าง ดังนั้นคุณจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง

เกี่ยวกับสิ่งนี้ ค่า p ในการทดสอบ t คืออะไร?

ในสมมติฐานทางสถิติ การทดสอบ , NS NS - ค่า หรือความน่าจะเป็น ค่า คือความน่าจะเป็นที่จะได้รับ ทดสอบ ผลลัพธ์อย่างน้อยที่สุดเท่าผลลัพธ์ที่สังเกตได้จริงในระหว่าง ทดสอบ สมมติว่าสมมติฐานว่างนั้นถูกต้อง การใช้ในทางที่ผิดของ NS - ค่า เป็นหัวข้อถกเถียงในอภิปรัชญา

นอกจากนี้ ค่า P หมายถึงอะไร? ในสถิติ NS - ค่าคือ ความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์มากเท่ากับผลที่สังเกตได้ของการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ โดยสมมติว่าสมมติฐานว่าง เป็น ถูกต้อง. ตัวเล็กกว่า NS - ค่าหมายถึง ที่นั่น เป็น หลักฐานที่แข็งแกร่งขึ้นเพื่อสนับสนุนสมมติฐานทางเลือก

ในการนี้ ค่า P คำนวณอย่างไร?

มีสองกรณี: หากสถิติการทดสอบของคุณเป็นลบ ก่อนอื่นให้หาความน่าจะเป็นที่ Z น้อยกว่าสถิติการทดสอบของคุณ (ค้นหาสถิติการทดสอบของคุณในตาราง Z และหาความน่าจะเป็นที่สอดคล้องกัน) จากนั้นเพิ่มความน่าจะเป็นสองเท่าเพื่อรับ NS - ค่า . จากนั้นเพิ่มผลลัพธ์เป็นสองเท่าเพื่อรับ NS - ค่า.

P 0.05 หมายถึงอะไร?

NS > 0.05 คือ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานว่างเป็นจริง 1 ลบ NS ค่า คือ ความน่าจะเป็นที่สมมติฐานทางเลือกเป็นจริง ผลการทดสอบที่มีนัยสำคัญทางสถิติ ( NS ≦ 0.05 ) วิธี ว่าสมมติฐานการทดสอบเป็นเท็จหรือควรปฏิเสธ ค่า P ที่มากกว่า 0.05 หมายถึง ว่าไม่เห็นผล